Δημοσιεύσεις
- Vargianniti, Irene, and Kostas Karpouzis. “Using big and open data to generate content for an educational game to increase student performance and interest.” Big Data and Cognitive Computing 4.4 (2020): 30.
- Galeos, Christos, Kostas Karpouzis, and George Tsatiris. “Developing an educational programming game for children with ADHD.” 2020 15th International Workshop on Semantic and Social Media Adaptation and Personalization (SMA. IEEE, 2020.
- Naftis, Markos, George Tsatiris, and Kostas Karpouzis. “How Camera Placement Affects Gameplay in Video Games.” arXiv preprint arXiv:2109.03750 (2021).
- Pardos, A., Menychtas, A., & Maglogiannis, I. (2021). On unifying deep learning and edge computing for human motion analysis in exergames development. Neural Computing and Applications.
- Koulouris, Dionysios, Andreas Menychtas, and Ilias Maglogiannis. “On the development of augmented reality based exergames for assessing human activity and cognition on mobile devices.” The 14th PErvasive Technologies Related to Assistive Environments Conference. 2021.
- Kallipolitis, Athanasios, et al. “Speech Based Affective Analysis of Patients Embedded in Telemedicine Platforms.” 2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). IEEE, 2021.
- Menychtas, Andreas, et al. “Gameful Design of an Application for Patients in Rehabilitation.” Frontiers in Computer Science 4 (2022): 822167.
- Pardos, Antonios, Andreas Menychtas, and Ilias Maglogiannis. “Introducing Gamification in eHealth Platforms for Promoting Wellbeing.” Informatics and Technology in Clinical Care and Public Health. IOS Press, 2022. 337-340.
- PANAGOPOULOS, Christos, and Ilias MAGLOGIANNIS. “Gamification and Coaching in Remote Monitoring and Care Platforms.” Challenges of Trustable AI and Added-Value on Health (2022): 644.
- PANAGOPOULOS, Christos, and Ilias MAGLOGIANNIS. “Enriching Remote Monitoring and Care Platforms with Personalized Recommendations to Enhance Gamification and Coaching.” CARING IS SHARING–EXPLOITING THE VALUE IN DATA FOR HEALTH AND INNOVATION (2023): 332.
- Kallipolitis, Athanasios, et al. “Medical Knowledge Extraction from Graph-Based Modeling of Electronic Health Records.” IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023.
- Vouzis, Eleftherios, and Ilias Maglogiannis. “Prediction of Early Dropouts in Patient Remote Monitoring Programs.” SN Computer Science 4.5 (2023): 467.
- Mandalis, Konstantinos, et al. “Integrating IoT Wearable Devices in Telemonitoring Platforms for Continuous Assisted Living Services.” Studies in health technology and informatics 305 (2023): 612-615.
Παραδοτέα
1.1 Αναφορά τεχνικών και λειτουργικών απαιτήσεων
Το παραδοτέο Π1.1 καταγράφει τις ανάγκες των εμπλεκομένων χρηστών του Mediludus (ιατρικό και νοσηλευτικό προσωπικό, ασθενείς, πάροχοι ιατρικής φροντίδας, συγγενείς) μέσα από συστηματικές συνεντεύξεις στους χώρους εργασίας τους αλλά και στις οικείες των ασθενών και συγγενών τους. Την καταγραφή των αναγκών εμπλουτίζουν σενάρια χρήσης (user stories) που δημιουργήθηκαν με σκοπό την επαλήθευση ικανοποίησης των απαιτήσεων του συστήματος. Παράλληλα με την διατύπωση όλων των λειτουργικών απαιτήσεων γίνεται διερεύνηση των τεχνικών (μη-λειτουργικών) απαιτήσεων. Βασικό στοιχείο που αναγνωρίστηκε κατά την διαδικασία των συνεντεύξεων από όλους τους ενδιαφερόμενους είναι η ανάγκη δημιουργίας συστημάτων υποστήριξης των ατόμων για ανεξάρτητη διαβίωση με χρήση τεχνολογίας αιχμής με τρόπο ευχάριστο και αποδεκτό. Με την χρήση της τεχνολογίας λογισμικού και των αισθητήρων που υπάρχουν πλέον διαθέσιμα στην καθημερινότητα μας, είναι εφικτή η ανάπτυξη και διασύνδεση συστημάτων που προωθούν την ιδέα της ανεξάρτητης διαβίωσης. Σημαντική διαπίστωση όλων των εμπλεκομένων είναι ότι για να έχουν επιτυχία και συνέχεια στη χρήση τους τέτοια συστήματα από τους άμεσα ενδιαφερόμενους χρήστες, θα πρέπει να προσφέρουν τις υπηρεσίες τους μέσα από διαδικασίες ευχάριστες για τον τελικό χρήστη. Η βασική απαίτηση που προκύπτει λοιπόν αρχικά είναι ότι οι διαδικασίες αλληλεπίδρασης μεταξύ τελικών χρηστών και εφαρμογής θα γίνεται μέ διαδικασίες παιχνιδοποίησης. Στη συνέχεια του παραδοτέου γίνεται μια σύντομη αναδρομή στις ερευνητικές εργασίες και δραστηριότητας σχετικές με το αντικείμενο του Mediludus και αναφέρονται τα βασικά σημεία διαφοροποίησης του Mediludus με κάθε ένα από αυτά.
2.1 Τεκμηρίωση συστήματος προσωπικοποιημένης συμβουλευτικής
Στο παραδοτέο Π2.1 περιγράφεται ο σχεδιασμός και η υλοποίηση μιας μηχανής παραγωγής προσωποποιημένων συστάσεων – παρεμβάσεων προς τους τελικούς χρήστες (όπως αυτοί περιγράφονται στο παραδοτέο Π1.1) του συστήματος. Το σύστημα βασίζεται στις οδηγίες οργανισμών όπως του WHO, National Sleep Foundation, Centers for Disease and Prevention κα. Το σύστημα υποστηρίζει αυτοματοποιημένες μεθόδους απόκτησης προσωποποιημένων δεδομένων που βασίζεται σε ατομικούς αισθητήρες όπως smart watches, serious games, IoT devices. Η αποθήκευση των δεδομένων αυτών γίνεται με τρόπο που εξασφαλίζεται η ασφάλεια, η ανάλυση, και η ανωνυμοποίηση τους.
Βασική απαίτηση του συστήματος είναι η αλληλεπίδραση με τους χρήστες. Εργαλεία αλληλεπίδρασης όπως η παιχνιδοποίηση και η ενσωμάτωση σοβαρών παιχνιδιών (serious games) αποσκοπεί να προσφέρει ικανοποίηση του χρήστη στη χρήση της εφαρμογής. Επιπλέον μέσα από αυτή τη διαδικασία τα δεδομένα που συλλέγονται χρησιμοποιούνται για ανάλυση βασικών χαρακτηριστικών του χρήστη με σκοπό την εξαγωγή αναφορών προς το ιατρικό προσωπικό που παρακολουθεί τον χρήστη ή και δημιουργία προσωποποιημένης συμβουλευτικής από το ίδιο το σύστημα.
2.2 Τεκμηρίωση συστήματος αντιμετώπισης αναφαινόμενων γεγονότων
Η σύγχρονη τεχνολογία και τα μέσα προσφέρουν πολλές ευκαιρίες για την υποστήριξη της ανεξάρτητης διαβίωσης και την ενίσχυση της αυτονομίας των ατόμων. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η εξατομίκευση και η προσαρμογή της τεχνολογίας στις ανάγκες του κάθε ατόμου είναι κρίσιμη για την επίτευξη βέλτιστων αποτελεσμάτων. Σε αυτήν τη δράση αναπτύσσονται μέθοδοι αντίδρασης σε αναφαινόμενα γεγονότα (emergencies) που σχετίζονται με τη σωματική και πνευματική κατάσταση του ασθενούς. Η πιο συνηθισμένη τέτοια κατάσταση είναι η ακούσια πτώση. Ένα άλλο συχνό παράδειγμα είναι η μη προσχεδιασμένη έξοδος από το σπίτι, η οποία γίνεται αντιληπτή με αισθητήρες GPS στο ρολόι. Μια ειδική περίπτωση αναφαινόμενου γεγονότος είναι η λειτουργία Sos Button, δηλαδή μιας συσκευής με απλό interface (ένα απλό πλήκτρο) με την οποία ο ασθενής θα μπορεί να επικοινωνήσει άμεσα και χρησιμοποιώντας το έξυπνο ρολόι του. Τέλος, τα υπόλοιπα μέσα του συστήματος θα μπορούν να περιγράψουν πρόσθετες αναφαινόμενες καταστάσεις. Το παραδοτέο περιγράφει τους μηχανισμούς ανίχνευσης καταστάσεων που έχουν ενσωματωθεί στο σύστημα και στη συνέχεια την ενεργοποίηση ενημερώσεων προς τους ιατρούς – συγγενείς ανάλογα με τα συμβάντα που προκύπτουν.
3.4 Τεκμηρίωση συστήματος
Στο παραδοτέο Π3.4 γίνεται αναφορά στην αρχιτεκτονική του συστήματος ενώ παράλληλα εξετάζονται οι περιπτώσεις χρήσεις μέσα από τις εφαρμογές πελάτη. Στην ενότητα αρχιτεκτονική του συστήματος παρουσιάζεται το σύστημα και τα μέρη που το συνθέτουν, στοιχεία από των κώδικα, τεχνικές υλοποίησης και ανάπτυξης λογισμικού. Οι εφαρμογές πελάτη του συστήματος, με διαφορετικά χαρακτηριστικά και χρήσεις η κάθε μια, περιλαμβάνουν ένα πλήρες σύνολο λειτουργιών που ταιριάζει σε εφαρμογές υγείας, εμπλουτισμένες με διαδικασίες παιχνιδοποίησης και συνδέονται μεταξύ τους σε ένα κοινό backend. Επιπλέον, μέσα από τους οδηγούς εκκίνησης ιατρών και απλών χρηστών γίνεται αναλυτική παρουσίαση χρήσης του συστήματος.